画像altテキストをAIに一括生成させる実践プロンプト集
altテキストは、画像を見せなくてもAIに書かせられます。本記事は、ファイル名・掲載文脈・内容説明を渡して一括生成させるプロンプトと、既存alt属性をGoogleの画像SEO指針に沿って診断させるプロンプトの2本を解説します。
PRACTICE
実践・プロンプト
自社分析・競合分析・コンテンツ制作をAIで実行する、コピペで使える実践プロンプト集。課題別に「AIをどう使えばいいか」を具体的に解説します。
Article schemaの実装ミスをAIに指摘させるプロンプト
Article型のJSON-LDには必須プロパティが1つもありませんが、推奨プロパティの入れ子崩れは見落とされがちです。本記事は、実装済みコードをAIに渡し、著者情報や日付形式の実装ミスを一覧で指摘させる実践プロンプトを解説します。
FAQPage schemaをAIに書かせる実践プロンプト｜今日から
FAQPageのリッチリザルトは2026年5月に完全廃止されましたが、schema.org自体の型定義は残っています。質問と回答のペアを渡すだけでJSON-LDを生成させ、機械可読性の観点から使う実践プロンプトを解説します。
記事のハルシネーションリスクをAIにセルフレビューさせる
公開前の記事本文をAIに渡すと、断定的な表現・出典のない数値・実在が確認できない固有名詞をリスク種別ごとに洗い出せます。Web検索を使わない自己レビューの位置づけと、当メディアの編集基準に沿った検査項目を解説します。
記事群から内部リンク候補をAIに提案させる実践プロンプト
記事タイトルと要約の一覧をAIに読み込ませると、内容が関連する記事同士の組み合わせを、関連性の根拠と設置理由つきで内部リンク候補として提案させられます。トピッククラスター設計を踏まえた候補洗い出しの実作業を解説します。
記事のAI引用シミュレーションをAIで検証する実践手順書
記事の下書き本文と想定読者からの質問をAIに渡し、AI検索エンジンがどの一文を引用して回答を組み立てるかを実演させる検証手順です。引用文の有無と妥当性を判定させることで、公開前に引用されにくい箇所を具体的に洗い出せます。
動画・音声の原稿をAIに記事化させる実践プロンプト設計例
セミナー動画・音声配信の文字起こしテキストをClaudeにアップロードし、見出し構成案と書き言葉の本文たたき台を一度に生成する実践プロンプトです。話し言葉を書き言葉へ変換する規律まで手順に組み込んでいます。
読者属性に合わせてトーンをAIに調整させる実践プロンプト
記事本文と新しい想定読者像をAIに渡すと、結論や数値を変えずに専門用語・言い回し・具体例だけを調整したリライト案を作成できます。専門度を上げる方向への応用や、注意すべき技術的な限界点もあわせて解説します。
固有名詞の表記統一をAIにチェックさせる実践プロンプト保存版
記事本文をAIに渡すと、企業名・製品名・サービス名などの固有名詞の表記ゆれを検出し、出現回数の多い表記を主候補として一覧化できます。どちらが正式な表記かはAIが自動的に判定しているわけではない点も、あわせて整理します。
複数記事の重複テーマをAIに洗い出させる実践プロンプト設計
記事タイトルとtarget_kwの一覧をAIに渡すと、検索意図が重複する記事の組み合わせを重複度つきで判定し、統合・差別化・据え置きの対応方針まで提案させられます。表層情報にもとづく判定の限界も解説します。
一次情報の探し先候補をAIに出させる実践プロンプト保存版
記事の主張ひとつずつに対し、裏付けとなる一次情報の「種類」と「検索キーワード」をAIに提案させる実践プロンプトです。URLを直接出力させず、実在しない出典の捏造リスクを設計段階で抑える工夫を解説します。
インタビューメモを記事構成へAIに変換させる実践プロンプト
取材メモや文字起こしをAIに読み込ませ、事例分析型(E型)の見出し骨格に沿った構成案を作らせる実践プロンプトです。取材という一次情報の強みを、E-E-A-Tを意識した記事という資産に変換する際の手順と注意点を解説します。
既存記事からQ&AをAIに抽出させる実践プロンプト設計例
既存記事の本文をAIに読み込ませ、質問と回答のペアとして切り出せる箇所をFAQ化の適性つきで抽出する実践プロンプトです。構造化データの実装効果ではなく、本文の読みやすさを高める狙いと注意点を解説します。
90字超えの文をAIにチェック・分割させる実践プロンプト
記事本文をAIに渡すと、1文が90字を超える文を自動で検出し、意味や情報量を保ったまま2〜3文への分割案を提示できます。90字という基準は当メディアが独自に定めている編集基準であり、研究が導き出した普遍的な数値ではないことも整理します。
meta descriptionをAIに書かせる実践プロンプト保存版
記事本文をAIに渡すと、結論を含んだ100〜120字のmeta description案を3件、文字数とキーワード含有のチェック付きで生成できます。当メディアの基準とGoogle公式基準の違いも解説します。
業界のAI推薦ランキングをAIに再現させるプロンプト設計
同じ趣旨の質問文を複数パターン用意してAIに業界ランキングを繰り返し出力させ、順位の再現性と揺れを集計する実践プロンプトです。安定して上位に出る企業と、聞き方で順位が変わる企業の見分け方を解説します。
競合コンテンツをAIに読み込ませギャップ分析する実践手順
自社と競合それぞれの記事一覧CSVをClaudeにアップロードすると、競合が扱っていて自社に無いテーマを抽出できます。ファイルアップロード前提の入力設計と、検出したテーマを企画へつなげる読み方まで解説します。
月次で競合のAI露出をウォッチする定例運用プロンプト設計
固定の質問セットと前月の記録をAIに渡すと、競合のAI検索での言及に生じた変化点だけを抽出できます。単発の比較調査ではなく、毎月同じ手順で続ける定例運用として設計し、実態変化とAIの揺らぎの見分け方まで扱います。
競合のプレスリリース戦略をAIに分析させる実践プロンプト
競合のプレスリリース一覧をAIに渡すと、発信頻度とテーマの傾向を一度に集計できます。深読みによる推測を避け、記載された事実の範囲でのみ分析させる実践プロンプトと、自社の発信計画への活かし方を解説します。
競合5社の事業概要からSWOTをAIに一括生成させるプロンプト
競合5社分の事業概要をAIに一括で渡し、強み・弱み・機会・脅威を横並びのSWOT表にまとめる実践プロンプトです。事業概要に書かれていない情報を外部知識で補わせず、根拠のある範囲だけで分析させる設計を解説します。
競合記事のタイトルパターンをAIに分析させる実践プロンプト
競合記事のタイトル一覧をAIに渡すと、数字提示型や疑問形型など頻出する構文パターンを該当数・割合つきで分類・集計できます。競合が偏っている型を把握し、自社のタイトル設計に活かすための実践プロンプト記事です。
競合の更新頻度をAIに推定させる実践プロンプト｜今日から
競合サイトの記事一覧ページのテキストをAIに渡すと、公開日の間隔から更新頻度を週次・隔週・月次・不定期のいずれかに分類し、根拠と信頼度まで推定できます。Web検索で見える範囲に依存する推定の限界まで正直に解説する実践プロンプト記事です。
競合の構造化データ実装をAIにチェックさせる実践プロンプト
競合ページのHTMLソースをAIに貼り付け、実装済みschema.orgの型と自社との差分を一覧化する実践プロンプトです。price・availabilityがOffer型経由で記述される仕様など、プロパティの帰属も含めて判定します。
自社の言及推移をAIに時系列分析させ報告書化する実践手順
週次・月次で蓄積した記録データをNotebookLMに読み込ませると、期間全体の傾向を報告書形式でまとめられます。音声版への展開も可能で、週次記録・月次サマリーに続く3段階目の運用として位置づけられる実践プロンプトです。
自社サイトのコンテンツギャップをAIに分析させる実践手順
既存記事一覧と想定読者の質問リストをAIに渡すと、答えられていないテーマだけを抽出できます。Web検索も組み合わせ、記事同士の重複を探す作業とは反対に、まだ存在しない記事を優先度つきで見つけ出す実践プロンプトです。
既存記事一覧をAIに読ませ改善優先順位を決めるプロンプト
既存記事のタイトル・target_kw・公開日をAIに渡すと、経過期間とキーワードの重要度から改善優先度を判定できます。パフォーマンスデータがあれば、より精度の高い着手順リストに近づけられる実践プロンプトです。
月次の自社AI可視性サマリーをAIにまとめさせるプロンプト
週次で記録した4週分のデータをAIに読み込ませると、言及状況の傾向・変化点・翌月の改善アクションまで一度に整理できます。競合ではなく自社の可視性を、月単位の意思決定材料に変えるための実践プロンプトです。
週次で自社AI言及を記録する定例運用プロンプトルーティン
毎週同じ質問セットと前週の記録をAIに渡すと、そのままスプレッドシートへ転記できる週次記録表を、前週比フラグ付きで出力します。単発のチェックで終わらせず、記録を型として固定し続けるための実践プロンプトです。
自社コンテンツのYMYL適合性をAIでセルフ点検する方法
医療・金融など専門性が問われる自社記事の本文をAIに読み込ませ、監修表記・根拠提示・断定表現・更新日の4観点から不足している項目を判定する実践プロンプトです。専門家による監修の代替にはならないという前提も、注意点として明示しています。
自社記事の更新鮮度をAIにチェックさせる実践プロンプト設計
公開日・更新日と本文の言及内容をAIに照合させると、情報が古くなっている可能性の高い箇所だけを絞り込めます。更新日が新しいだけでは鮮度を保証できない理由まで扱う、自社記事向けの実践プロンプト設計です。
自社の強みがAI回答に反映されているか比較するプロンプト
自社が主張する強みリストと、ChatGPTが実際に語る内容を1件ずつ突き合わせ、反映済み・部分的・未反映を判定する実践プロンプトです。未反映の強みをコンテンツにどう落とし込むかの応用例まで解説します。
自社サイトの内容重複ページをAIに洗い出させる実践プロンプト
複数記事の本文をAIに渡し、段落単位で内容が実質的に重複している箇所を検出する実践プロンプトです。タイトル・キーワードの重複検出とは異なり、本文レベルでの言い回しの使い回しや説明の二重化そのものを具体的に洗い出します。
自社に関する誤情報をAIの回答から検出する実践プロンプト
自社の設立年・所在地・実績数値などの正しい事実を、ChatGPTの回答と突き合わせて誤情報の有無を一覧で検出する実践プロンプトです。一致・不一致・AIが把握していないの3判定と、ハルシネーションを見抜く注意点まで解説します。
自社ブランドのエンティティ認識をAIに確認するプロンプト
自社名・代表者名・主力商品名を1つずつChatGPTに尋ね、AIが正しく認識し関連付けられているかを判定させる実践プロンプトです。誤認識や認識なしの箇所を一覧化し、半年に一度のブランド棚卸しの定点観測にそのまま使えます。
自社サイトの一次情報量をGeminiで評価するプロンプト実践
自社記事の出典URLを一覧にしてGeminiへ渡すと、一次情報と二次情報の比率を判定できる実践プロンプトです。二次情報に偏っている記事を洗い出し、補強すべき一次情報の種類や着眼点まで確認できるようにします。
自社FAQページの網羅性をAIで点検する実践プロンプト設計
既存のFAQ一覧と想定読者属性をChatGPTに渡し、検討段階ごとに質問カテゴリの充足度を◎△×で判定させる実践プロンプトです。不足しているカテゴリには質問文の候補まで一括で出力させ、FAQページの追記に直結させます。
内製・外注の判断をAIとの壁打ちで整理する実践プロンプト
自社のAIO推進を内製にすべきか外注にすべきかを、知見・時間・コスト・スピードの4軸でAIとの壁打ちを通じて整理する実践プロンプトです。総合判断にあえて反対意見を添える設計で、思い込みでの即決を防ぎます。
AIO推進の年間ロードマップ案をAIに作らせるプロンプト
現状の課題・目標・保有リソースをAIに渡すと、計測基盤・コンテンツ資産・技術実装の3軸で四半期別の重点を配分した年間ロードマップ案を生成する実践プロンプトです。使用AIはClaudeを想定しています。
自社のAIO成熟度をAIに診断させる実践プロンプト保存版
AIOの取り組み状況を体制・計測・技術実装の3軸で入力すると、AIがレベルを判定し次の一手まで提示する実践プロンプトです。Gartner調査に基づく成熟度の考え方と、当メディア独自の判定基準を明確に分けて解説します。
AI Share of Voiceの計算をAIに手伝わせるプロンプト
AI Share of Voiceの言及記録データをAIに渡すと、言及率・引用率・ポジション加重の3段階を自動計算し、前回データとの推移比較まで一度に整理できます。計算根拠も併せて出力させる設計です。
GSC生成AIレポートのデータをAIに分析させるプロンプト
Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートは2026年7月時点で英国先行展開中です。このレポートまたは検索パフォーマンスレポートのCSVをAIに渡し、傾向とページ別の示唆を分析させる実践プロンプトを解説します。
AIクローラー向けrobots.txtをAIにチェックさせる方法
robots.txtは、AI事業者が公開する14種のクローラーへの許可状況を左右する設定ファイルです。本記事は現行のrobots.txt本文をAIに渡し、クローラー別の許可状況と誤設定の疑いを一括診断させる実践プロンプトを解説します。
JSON-LD構造化データをAIに生成させる実践プロンプト
JSON-LDは、ページ種別と掲載情報を渡すだけでAIに生成させられる構造化データの記述形式です。本記事はGoogle公式の必須・推奨プロパティを満たすプロンプトと、生成後にリッチリザルトテストで検証する手順まで解説します。
llms.txtのたたき台をAIに生成させる実践プロンプト集
サイト名・要約・主要ページ一覧を渡すだけで、llms.txtの仕様に沿ったMarkdown形式のたたき台を生成する実践プロンプトです。Google公式の効果への見解と、設置前に確認すべき点まで誠実に解説します。
既存記事のファクトチェックをAIに依頼する実践プロンプト
既存記事に含まれる数値・固有名詞をAIに渡し、Web検索機能を使って現行の一次情報と照合させる実践プロンプトです。判定結果の読み方と、優先して確認すべき箇所の見分け方、出典URLの検証手順まで解説します。
テキスト壁を表・リストへAIに構造化させる実践プロンプト設計
見出し直下から次の見出しまでの地の文が400字を超える『テキスト壁』を、AIに渡すと内容の種類を判定し、表・箇条書き・リストへの変換案を提案させる実践プロンプトです。400字という閾値が当メディア独自の編集基準であることも整理します。
既存記事をAI引用向けにリライトする実践プロンプト設計例
既存記事の地の文をAIに渡すと、AIに引用されにくい文を診断したうえで、意味を保ったまま独立文へ書き換えた案と変更理由を提示させる実践プロンプトです。段落単位でのリライト作業に焦点を絞って解説します。
記事タイトルをAIに複数パターン生成させる実践プロンプト
記事テーマ・target_kw・文字数レンジをAIに渡すと、構文の異なるタイトル案を5パターン、文字数とキーワード含有のチェック付きで生成できる実践プロンプトです。当メディアの28〜35字基準とCTR検証の必要性まで解説します。
比較表のたたき台をAIに作らせる実践プロンプト｜今日から
比較したい対象と比較軸をAIに渡すと、Markdown形式の比較表のたたき台を生成できる実践プロンプトです。要確認セルの見分け方や中立性のチェック方法、Google公式が示す比較コンテンツの基準もあわせて解説します。
結論先出しのリード文をAIに書かせる実践プロンプト保存版
記事テーマ・結論・読者像をAIに渡すと、PREP型(結論→理由→具体例→結論)で3行のリード文を構文違いの3パターン、結論到達の自己点検つきで生成できる実践プロンプトです。行数固定の考え方も整理します。
専門用語の初出解説文をAIに作らせる実践プロンプト設計例
専門用語のリストと想定読者の知識レベルをAIに渡すと、初出の文中に自然に挿入できる一言解説文を、要否判定・文字数目安・挿入例つきで生成できる実践プロンプトです。平易な文章の公式ガイドラインとの関係も整理します。
記事構成案の見出しをAIに設計させる実践プロンプト保存版
テーマ・target_kw・読者像をAIに渡すと、結論先出しの順序でH2見出し案を4〜7個、重複や抽象表現を避けて設計できる実践プロンプトです。当メディアの見出し基準と、キーワード詰め込みの機械的な限界まで解説します。
FAQに使う質問リストをAIに洗い出させる実践プロンプト集
記事テーマと想定読者属性をAIに渡すと、検索段階と質問の型に偏りなく、疑問形の質問文を10件洗い出せる実践プロンプトです。FAQ本文への落とし込み方と、実際の検索需要とのズレを見極める視点まで解説します。
quotableな定義文をAIに生成させる実践プロンプト保存版
テーマと専門用語をAIに渡すと、指示語なしで自己完結する40〜60字のquotable定義文候補を複数生成できる実践プロンプトです。当メディアの評価基準・選び方・記事内での配置場所の考え方まで解説します。
業界内でAIが最初に挙げる企業を特定する実践プロンプト集
ChatGPTとPerplexityに複数の質問バリエーションを投げ、業界内でAIが最初に挙げる企業と理由を集計する実践プロンプトです。自社を除外して業界地図を把握する使い方と、AIの「最上位」が実市場シェアと異なりうる限界まで解説します。
競合のE-E-A-T表記をAIで比較する実践プロンプト保存版
自社と競合の著者ページ・監修表記をClaudeに並べて読み込ませ、E-E-A-Tの4軸で優劣所感と改善案を比較採点する実践プロンプトです。Google公式のE-E-A-T定義にもとづく採点基準と、公開情報のみを扱う際の注意点まで解説します。
競合の訴求ポイントをAIに要約させる実践プロンプト設計例
競合のトップページ・サービスページ本文をChatGPTに渡し、打ち出している強みをグループ別に抽出・要約させる実践プロンプトです。強さの所感や自社との比較、コンテンツ企画への活かし方まで、コピペで使えるテンプレートとともに解説します。
競合サイトのFAQ構成をAIに抽出させる実践プロンプト集
競合のFAQページ本文をChatGPTに渡し、質問文をカテゴリ別に分類・集計させたうえで、自社FAQで手薄になっていそうな観点まで洗い出す実践プロンプトです。コピペで使えるテンプレートと結果の読み方を解説します。
競合3社のAI言及量をChatGPTで比較する実践プロンプト
ChatGPTのWeb検索機能を使い、自社と競合2社に同じ質問文セットを投げ、言及有無・紹介順を横並びで比較する実践プロンプトです。単独チェックでは見えない相対的な言及傾向を把握し、コピペで使えるテンプレートと結果の読み方まで解説します。
自社コンテンツの構造をAIで読みやすさ診断するプロンプト
記事本文をAIに貼り付け、見出し直下の要点先出し・表や箇条書き活用度・段落文数・テキスト壁の有無という4観点で構造上の弱点を診断する実践プロンプトです。Google公式ガイドと当メディアの編集基準をもとに、修正案の読み方まで解説します。
自社の強み・弱みをAIとの壁打ちで言語化する実践プロンプト
事業概要と商品リストをChatGPTに渡し、第三者視点での強み・弱みと深掘り質問をセットで引き出す実践プロンプトです。壁打ちの繰り返し方と、AIが提示する強みが検証済みの事実ではなく仮説にすぎない理由まで解説します。
著者プロフィールの信頼性をAIでチェックする実践プロンプト
著者プロフィール文をAIに読ませ、Seer Interactiveの実験で使われた7項目を基準に記載の有無と具体性を判定させる実践プロンプトです。第三者視点での補強案の出し方と、AIが検証できない領域まで解説します。
自社記事のquotable文をAIで診断する実践プロンプト｜保存版
記事本文をAIに貼り付け、40〜60字・指示語なし・文脈非依存・誇張表現なしというquotableの4基準で候補文を採点・抽出する実践プロンプトです。研究の知見と当メディアの編集基準をもとに、AIによる診断の注意点まで解説します。
自社記事がAIにどう要約されるかChatGPTで検証する方法
記事本文をChatGPTに読ませ、第三者に説明する体で要約させることで、書き手が意図した結論とAIの理解にズレがないかを検証する実践プロンプトです。要約結果の読み方と、URL読み込み時に起きやすい誤りまで解説します。
自社サイトのE-E-A-TをClaudeで診断するプロンプト実践編
会社概要文や実績表記をClaudeに貼り付け、経験・専門性・権威性・信頼性の4軸で弱点と改善提案を洗い出す実践プロンプトです。Google公式のE-E-A-T定義にもとづく採点基準と、AIによる診断の限界まで解説します。
自社ブランドの言及をChatGPTでチェックする方法｜プロンプト付き
ChatGPTのWeb検索機能を使い、複数の質問文で自社ブランドの言及有無・登場文脈・誤情報の疑いを一覧記録する実践プロンプトです。そのままコピペで使えるテンプレートと、結果の読み方・継続運用のポイントまで解説します。
