著者表記の有無で引用率はどう変わるか｜実験データで検証する
著者bylineの有無がAI引用に与える影響を検証したSeer Interactiveの実験では、Bing経由の引用が109%増加した一方、Google AI Overviewsでは有意差が見られませんでした。確認できる範囲を整理します。
RESEARCH
研究・検証
海外論文の解説と、WEBMARKS独自の実験・データ検証。一次情報主義を最も色濃く体現するカテゴリです。
AI引用されやすい文章の長さと構造｜2つの研究データで検証
AI検索の引用と文章の長さの相関は、Ahrefsの調査でSpearman相関係数0.04とほぼ無相関でした。一方、構造を最適化した研究では引用率が17.3%向上したと報告されています。長さより構造が重要という実態を解説します。
「Google Zero」現象とは何か｜The Verge報道解説
「Google Zero」は、The Verge編集長Nilay Patel氏が2024年に提唱した、Googleが外部送客をやめる状況を指す言葉です。Google公式は否定する一方、独立研究では影響が実証されており、両論を整理します。
Princeton GEO論文を読む｜「可視性40%向上」の中身
プリンストン大学・IITデリーらが2024年のKDDで発表した論文「GEO」は、9つの文章最適化手法をテストし、最も効果的な手法で可視性の統合指標が約41%（要旨の表現で最大40%）改善したと報告しています。原典の数値・限界を正確に解説します。
