画像altテキストをAIに一括生成させる実践プロンプト集
altテキストは、画像を見せなくてもAIに書かせられます。本記事は、ファイル名・掲載文脈・内容説明を渡して一括生成させるプロンプトと、既存alt属性をGoogleの画像SEO指針に沿って診断させるプロンプトの2本を解説します。
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AI Overview表示時、CTRは本当に61%減るのか
「AI OverviewsでCTRが61%減る」の出典はAhrefsではなくSeer Interactiveです。実は定義の異なる2つの「61%」が存在し、Ahrefs調査は34.5〜58%、Pew調査は約47%と異なる値を示します。
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Article schemaの実装ミスをAIに指摘させるプロンプト
Article型のJSON-LDには必須プロパティが1つもありませんが、推奨プロパティの入れ子崩れは見落とされがちです。本記事は、実装済みコードをAIに渡し、著者情報や日付形式の実装ミスを一覧で指摘させる実践プロンプトを解説します。
FAQPage schemaをAIに書かせる実践プロンプト｜今日から
FAQPageのリッチリザルトは2026年5月に完全廃止されましたが、schema.org自体の型定義は残っています。質問と回答のペアを渡すだけでJSON-LDを生成させ、機械可読性の観点から使う実践プロンプトを解説します。
記事のハルシネーションリスクをAIにセルフレビューさせる
公開前の記事本文をAIに渡すと、断定的な表現・出典のない数値・実在が確認できない固有名詞をリスク種別ごとに洗い出せます。Web検索を使わない自己レビューの位置づけと、当メディアの編集基準に沿った検査項目を解説します。
記事群から内部リンク候補をAIに提案させる実践プロンプト
記事タイトルと要約の一覧をAIに読み込ませると、内容が関連する記事同士の組み合わせを、関連性の根拠と設置理由つきで内部リンク候補として提案させられます。トピッククラスター設計を踏まえた候補洗い出しの実作業を解説します。
記事のAI引用シミュレーションをAIで検証する実践手順書
記事の下書き本文と想定読者からの質問をAIに渡し、AI検索エンジンがどの一文を引用して回答を組み立てるかを実演させる検証手順です。引用文の有無と妥当性を判定させることで、公開前に引用されにくい箇所を具体的に洗い出せます。
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Google・OpenAI・Perplexity・Anthropicなど、業界動向のアップデートを「実務にどう影響するか」の解釈まで踏み込んで解説します。
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AIO/LLMO/GEO/AEOの概念・用語・入門知識を、初めての方にもわかりやすく整理します。
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llms.txt・構造化データ・robots.txt/クローラー制御・サイト構造など、実装に踏み込んで解説します。
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Search Console生成AIレポート・GA4・計測ツール比較・AI Share of Voiceなど、効果測定の方法を扱います。
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海外論文の解説と、WEBMARKS独自の実験・データ検証。一次情報主義を最も色濃く体現するカテゴリです。
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業界別の攻略法、成功・失敗の実例から再現可能な要点を抽出します。
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自社分析・競合分析・コンテンツ制作をAIで実行する、コピペで使える実践プロンプト集。課題別に「AIをどう使えばいいか」を具体的に解説します。
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ゼロクリック時代の戦略・KPI設計・体制構築・外注/内製判断など、経営視点の意思決定を扱います。
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